Minería de datos cósmica: La Inteligencia Artificial descubre más de 100 nuevos exoplanetas en archivos de la NASA
La exploración del universo ha dado un salto cuantitativo este miércoles 25 de marzo de 2026, tras el anuncio de un equipo internacional de astrónomos sobre el descubrimiento de más de 100 nuevos exoplanetas ocultos. Utilizando una avanzada herramienta de Inteligencia Artificial denominada RAVEN (RAnking and Validation of ExoplaNets), investigadores de la Universidad de Warwick lograron procesar datos de más de 2.2 millones de estrellas recopilados por el telescopio TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) de la NASA, identificando señales que habían pasado desapercibidas para los métodos de análisis tradicionales.
El algoritmo fue diseñado para distinguir entre las sutiles disminuciones de brillo causadas por un planeta en tránsito y el «ruido» generado por la actividad estelar o interferencias instrumentales.
«Nuestra IA no solo aceleró el proceso de clasificación, sino que validó 118 planetas confirmados y detectó miles de candidatos adicionales; este sistema nos permite encontrar mundos con órbitas poco comunes que antes eran casi imposibles de verificar manualmente»
, detalló la doctora Marina Lafarga Magro, líder del estudio, durante la presentación de los resultados.
El ‘Desierto Neptuniano’: Revelaciones sobre la rareza planetaria
La noticia ha generado un intenso debate en plataformas digitales sobre el papel de la IA en la ciencia del siglo XXI. En X (antes Twitter), los hashtags #NASA y #ExoplanetasIA son tendencia mundial, mientras que en Instagram, la cuenta oficial de @lopezdoriga destaca el hallazgo de planetas en el llamado «Desierto Neptuniano».
«Gracias a RAVEN ahora sabemos con precisión que los planetas del tamaño de Neptuno en órbitas ultracortas son extremadamente raros, ocurriendo en apenas el 0.08 por ciento de las estrellas similares al Sol; estos datos cambian nuestras teorías sobre la formación de sistemas solares»
, comentaron expertos en astrofísica en redes sociales.
La importancia de este hallazgo reside en que muchos de estos nuevos mundos se encuentran alrededor de estrellas brillantes y cercanas, lo que los convierte en candidatos ideales para estudios de seguimiento con el Telescopio Espacial James Webb. La IA analizó curvas de luz de los primeros cuatro años de la misión TESS, demostrando que los archivos públicos de la NASA contienen todavía una cantidad masiva de información por descubrir. Este enfoque de «ciencia de datos» está permitiendo a los astrónomos priorizar qué sistemas merecen una observación más detallada para buscar atmósferas o señales de habitabilidad.
Finalmente, se informó que la NASA pondrá el código de RAVEN a disposición de la comunidad científica global bajo su política de «Ciencia Abierta». Se espera que este modelo sea la base para procesar la avalancha de datos que generará el futuro Telescopio Nancy Grace Roman, programado para lanzarse próximamente.
«Estamos viviendo una era donde el software es tan importante como el lente del telescopio; la IA es nuestra nueva ventana para entender la inmensidad del cosmos»
, concluyó el reporte sobre este avance científico este miércoles.
Fuente: López-Dóriga Digital / NASA / Astronomy Now 2026
